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# 产品列表—产品组合图
## **这个模块能做什么**
产品组合图帮助你：
* 上传产品素材并快速生成营销套图
* 参考优秀案例，自动提取风格与场景
* 适配不同平台与地区的视觉需求
* 生成场景图与卖点图
* 结合 AI 自动完善产品卖点文案
* 快速完成从素材到营销内容的生成流程
***
## **如何使用产品组合图**
### **第一步：上传产品素材（upload assets）**
首先上传你的产品图片素材。系统支持：
* 最多上传 6 张素材图
* 支持 JPG、PNG、WEBP 格式
建议上传：
* 主体清晰
* 背景干净
* 角度丰富的产品图
👉 这一步决定后续生成内容的素材质量
***
### **第二步：选择参考风格（可选）**
如果你希望生成结果更接近某种视觉风格，可以启用「参考风格」（enable reference style）。启用后，你可以：
* 上传最多 6 张参考风格图
* 点击「提取风格与场景」（Extract style\&sense）
系统会自动分析参考图中的：
* 风格配色（通常为 3～4 种）
* 场景标签
* 整体视觉方向
提取完成后，你可以：
* 确认当前风格与场景
* 重新提取新的结果
* 替换参考图后再次分析
⚠️ 注意：上传参考图后，必须点击「提取风格与场景」，否则系统无法基于参考风格生成爆款套图。
👉 这一步决定生成内容的整体视觉方向
***
### **第三步：配置生成策略**
根据你的目标平台与市场，配置生成策略。你可以选择：发布平台（Platform）
* 自有平台
* Amazon
* TikTok
* Shopify
画幅比例（Aspect retio）
* 1:1
* 4:3
* 3:4
* 16:9
语言（Language）
* 中文
* 英文
地区（Region）
* 支持大部分主流营销地区
\
不同平台与地区会影响：
* 页面构图
* 视觉风格
* 文案表达
* 内容生成方向
👉 这一步决定内容最终适配的营销场景
***
### **第四步：设置生成内容（Output settings）**
选择你希望生成的图片类型。你可以生成：
* 场景图
* 卖点图
系统支持：
* 场景图（Sense images）最多生成 5 张
* 卖点图（Selling-point images）最多生成 5 张
你可以根据需求自由组合：
* 只生成场景图
* 只生成卖点图
* 同时生成两种内容
#### **场景图适合什么？**
场景图更适合：
* 展示产品使用场景
* 营造氛围感
* 用于种草和社媒内容
例如：“产品放在真实生活场景中是什么感觉”
#### **卖点图适合什么？**
卖点图更适合：
* 突出产品功能
* 强调核心优势
* 用于电商转化与广告展示
例如：“产品为什么值得购买”
👉 这一步决定内容偏“种草”还是偏“转化”
***
### **第五步：填写产品核心卖点（Core selling points）**
在核心卖点区域，输入产品的重要特点与优势。例如：
* 产品名称
* 核心卖点
* 适用人群
* 意向场景
* 具体参数
如果不确定如何描述，可以点击右上角「AI 帮写」。系统会：
* 优化已有内容
* 补充卖点表达
* 自动整理营销语言
如果你没有填写任何内容，也可以直接点击「AI 帮写」。系统会根据：
* 上传的产品图
* 产品特征
* 视觉内容
自动生成核心卖点描述。
👉 这一步决定生成内容的营销表达与转化方向
***
## **使用结果**
通过产品组合图模块，你可以持续实现：
* 快速生成营销套图
* 统一视觉风格与品牌表达
* 降低设计与内容制作成本
* 适配不同平台与地区需求
* 提高产品展示效率与内容产出速度
* 构建更适合 AI 与平台推荐的内容资产
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## **常见问题（FAQ）**
为什么生成结果和参考图风格不完全一致？
系统会参考上传图片的整体风格方向，而不是完全复制参考图内容。生成结果会结合你的产品特征与平台策略进行适配。
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为什么上传参考图后没有生效？
上传参考图后，需要手动点击「提取风格与场景」。如果未执行该步骤，系统无法分析参考风格。
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场景图和卖点图有什么区别？
场景图更强调氛围与使用场景，适合种草与内容传播；卖点图更强调功能与信息表达，更适合转化场景。
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可以只生成一种类型的图片吗？
可以。你可以只生成场景图或卖点图，无需同时生成两种内容。
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AI 帮写会参考上传图片吗？
会。如果未填写核心卖点，系统会结合上传的产品图片自动分析并生成卖点内容。
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为什么不同平台生成效果不同？
不同平台的内容偏好与展示逻辑不同。例如 TikTok 更偏内容感与视觉吸引力，而 Amazon 更偏转化与产品信息表达。
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生成数量越多越好吗？
不一定。建议优先生成少量高质量内容进行测试，再根据效果持续优化与扩展。
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# Agent Instructions
This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com.
## Querying This Documentation
If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.
Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter:
```
GET https://docs.workfx.ai/chan-pin-shi-yong-zhi-nan-zhong-wen/features/chan-pin-lie-biao-chan-pin-zu-he-tu.md?ask=&goal=
```
`ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language.
`goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.
Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.